云端 AI 助理打开就能聊，但用久了常会冒出一个问题：聊天记录、可用工具和能力边界，是不是都捏在别人手里？涨价、限流、砍功能时，你几乎没有主动权。
nanobot（HKUDS 开源）冲着「自己拥有」来做：纯 Python 写的超轻量个人 AI Agent 运行时，装在你自己的电脑或服务器上。WebUI、终端、聊天软件渠道、长期记忆、MCP、定时任务都能接；模型侧支持兼容 OpenAI 格式的服务，也可接本地模型。
它是什么
nanobot 不是又一个网页聊天产品，而是长期跑着的 agent 网关。官方 README 概括的能力包括：
- 浏览器 WebUI 与终端交互
- 接入 Telegram、Discord、Slack、微信、飞书、邮件、Mattermost 等渠道
- 文件、shell、联网搜索、网页抓取、MCP、定时任务、图片生成、子 Agent
- 跨会话历史与长期记忆（Dream 等机制）
- 长期目标与自动化
- Python SDK 与兼容 OpenAI 格式的 API，方便嵌进自己的系统
你可以把它当成「一直挂着的私人助理底座」，而不是一次性问答窗口。
为什么值得自托管
和「打开即用的云端助理」比，nanobot 拉开差距的点大致有四个：
- 数据与工具在你手里：装在自己机器上，接什么工具、跑什么模型自己定。
- 模型可换：不绑死一家；兼容 OpenAI 格式的 API，以及 Ollama、vLLM 一类本地服务；也可配置备用模型。
- 核心小、可读：围着一个 agent 循环展开——消息进来、模型决策、调工具、返回结果；MCP、记忆、部署都围着这个核。
- 长任务更稳：目标、记忆、工具与会话上下文在长时间任务里更容易保住。
模型费用或本机算力成本取决于你接的服务；nanobot 本身不附赠模型账号。需要统一管理多模型额度时，也可以把兼容 OpenAI 的服务（例如 AIGoCode）填进 provider 配置。
怎么装、怎么跑
环境要求：Python 3.11 或更新版本，以及至少一个可用的模型提供商或本地模型服务。
官方提供一键安装脚本（macOS / Linux 用 shell 脚本，Windows 用 PowerShell 脚本），会从 PyPI 安装 nanobot-ai 并拉起配置向导。也可以手动安装：
uv tool install nanobot-ai
或：
python -m pip install nanobot-ai
装完先初始化：
nanobot onboard --wizard
配置写在 ~/.nanobot/config.json：一块填 provider 的地址与密钥，一块设默认模型预设。
启动网关并打开 WebUI：
nanobot gateway
默认本机访问地址是 http://127.0.0.1:8765（以当前版本说明为准）。默认只绑本机，不会直接暴露到局域网。需要后台运行时，可用 nanobot gateway --background，再用 status / logs / stop 管理。
只想在终端试一句：
nanobot agent -m "Hello!"
Docker Compose、systemd、macOS LaunchAgent 等长期部署方式见官方 deployment 文档。项目最新发布在 2026 年 10 月已到 v0.4.0，会话历史改为 SQLite 持久化，WebUI 与终端能力也有增强——升级前建议先看 release note 里的迁移说明。
适合谁，不适合谁
适合：想要真正属于自己的助理；数据留在本机；模型自己选；要接进日常聊天软件并长期挂机干活。
不适合：只偶尔问两句、完全不想维护任何服务的人——云端产品更省事。
小结
云端助理图省心，自托管 agent 图掌控。nanobot 把自托管门槛压到「一条安装命令 + 向导」，同时保留 WebUI、渠道、记忆、MCP 与自动化。若你已经在用 AI 编程工具，又想多一个「私人助理网关」，它是个实在的起点。
模型列表与接入方式可以按你实际 provider 文档核对；在 AIGoCode 上可用的模型以 模型页 为准。